IstanbulVision AI

Canlı Kamera Önizlemeleri

Son 5 Analiz Kaydı

Rapor Özeti

IstanbulVision AI; YOLO26n modeli, FastAPI REST API servisi ve Supabase bulut veritabanı desteği ile şehir kameralarından alınan görüntüleri analiz ederek kişi sayısı, araç sayısı ve yoğunluk durumunu kullanıcıya sunan yapay zeka destekli bir akıllı şehir yoğunluk analiz sistemidir.

📈 Yoğunluk Tahmini

Sistem geçmiş analiz verilerini kullanarak belirli saatlerde hangi konumların yoğun olabileceğini tahmin eder.

🤖 YOLO Model Karşılaştırması

Bu bölümde aynı kamera görüntüleri farklı yapay zekâ modelleri ile test edilmiştir. Amaç, kişi/araç tespitinde hangi modelin daha dengeli sonuç verdiğini gözlemlemektir.

YOLO11s

Tür: Nesne Tespiti

Sonuç: 45 kişi

Hızlı çalışır ancak kalabalık sahnelerde fazla tespit yapabilir.

YOLO11m

Tür: Nesne Tespiti

Sonuç: 30 kişi

Hız ve doğruluk açısından daha dengeli sonuç vermiştir.

RT-DETR-L

Tür: Transformer Tabanlı Tespit

Sonuç: 39 kişi

YOLO dışı farklı mimari olarak karşılaştırmaya eklenmiştir.

YOLO11s-Seg

Tür: Segmentasyon

Nesneleri yalnızca kutu içine almak yerine alan bazlı gösterir.

YOLO11l-Pose

Tür: Pose Detection

İnsanların iskelet noktalarını çıkararak yaya davranışı analizi sağlar.

YOLO12l

Tür: Attention Tabanlı Yeni Nesil Model

Yeni mimari yapısı nedeniyle raporda karşılaştırmalı model olarak kullanılmıştır.

Ayarlar

Analiz aralığı 3 dakika olarak ayarlanmıştır. Sistem verileri FastAPI üzerinden alır ve dashboard üzerinde gösterir.